Gyakorlás a McKinsey Solve Assessmenthez: mit tesztelnek az Ecosystem és Red Rock Games

A McKinsey Solve Assessment, a McKinsey saját neve arra, amit a jelöltek még mindig Problem Solving Game vagy Imbellus test néven emlegetnek, ökológiai témájú szimulációs játékokból áll, amelyek azt mérik, hogyan oldasz meg problémákat, nem azt, hogy mit tudsz már. 2026-ban a legtöbb jelölt egy ökoszisztéma-építő játékot és egy adatelemzési case-játékot, a Red Rockot játssza, gyakran egy harmadik mikrobaválasztó játékkal, a Sea Wolffal együtt, olyan időablakban, amely a hozzád rendelt verziótól függően jellemzően 65 és 105 perc között mozog. Kétféleképpen pontozzák egyszerre: termékpontszámmal a végső válaszaid minőségéért, és folyamatpontszámmal azért, hogyan jutottál el oda. Ez azt jelenti, hogy a McKinsey követi a kattintásaidat, a sorrendedet és azt, mennyi időt töltesz, mielőtt cselekszel. A jelöltek nagyjából 70%-át ebben a szakaszban kiszűrik, tehát ez valódi kapu, nem formalitás.

Ez az útmutató elmagyarázza az egyes játékokat, hogyan működik ténylegesen a kettős pontozás, milyen a jelenlegi 2026-os formátum, amely változott, és hogyan gyakorolj rá, ha az assessment-meghívó már a postaládádban van. Itt minden formátumállítás forráshoz kötött, mert a McKinsey rendszeresen változtatja ezt a tesztet, és a magabiztos, de elavult részletek a leggyakoribb módja annak, ahogy a felkészítő oldalak félrevezetnek.

Gyors tanulságok

• A Solve a McKinsey által létrehozott gamifikált assessment, amely a problémamegoldó képességet mutatja meg, számítógépen játszva, realisztikus ökológiai forgatókönyveken keresztül, a McKinsey saját karrieroldala szerint.
• A jelenlegi 2026-os felállás középpontjában az Ecosystem Building és Red Rock Study áll, egyes verziókban megjelenik a Sea Wolf, egy újabb mikrobaválasztó játék, míg a régebbi minijátékokat nagyrészt kivezették.
• A teljes idő verziónként változik: jelentett időablakok között szerepel körülbelül 65 perc, 85 perc, valamint akár 105-110 perc, ezért ellenőrizd, mit ír a meghívód.
• Két pontszámot kapsz: termékpontszámot, helyesek voltak-e a válaszaid, és folyamatpontszámot, mennyire hatékonyan és észszerűen dolgoztál. Mindkettő számít.
• Az összesített jelölti beszámolók alapján a jelöltek körülbelül 70%-a nem jut túl ezen a szakaszon, tehát erősen szűr.
• Teljesen lehet rá gyakorolni. A játékok egy ismételhető módszert jutalmaznak, először olvasd el a teljes forgatókönyvet, rendezd az adatokat, figyeld az órát, és ez a módszer realisztikus szimulációkkal edzhető.

Mi a "Solve" a McKinsey saját szavaival

McKinsey így írja le a Solve-ot: "a gamified assessment created to showcase your problem-solving abilities", és ma már standard lépés a tanácsadói toborzási folyamatban. A fontos tervezési döntés az, hogy a Solve szándékosan nem üzleti tudásteszt. Nincsenek case math sablonok, amelyeket be kell magolni, és nincs framework, amelyet fel kell mondani. Egy ismeretlen ökológiai világba kerülsz, és ki kell következtetned az utat.

Ez a kialakítás szándékos. A McKinsey nyers problémamegoldást akar látni időnyomás alatt, anélkül az előny nélkül, amely azoknak a jelölteknek jut, akik bemagolták a case frameworks anyagokat. Ezért követi a teszt a folyamatodat is: a cégnek számít, hogyan közelítesz meg egy ismeretlen problémát, mert ez maga a munka.

Az assessment több néven és verzión ment keresztül. Az Imbellusszal építették, ezért a régebbi források Imbellus game néven emlegetik. A McKinsey saját kifejezése a Solve. Kezeld a "Solve", "Problem Solving Game", "PSG" és "Imbellus test" neveket ugyanannak.

A játékok egyenként (2026)

A McKinsey forgatja és pilotolja a játékokat, ezért a pontos készlet, amellyel találkozol, a verziódtól függ. Itt a jelenlegi felállás és az, mit követel mindegyik játék.

Játék	Mit csinálsz	Mért készségek	Jelentett idő
Ecosystem Building	Kiválasztasz és elhelyezel egy fajkészletet úgy, hogy a tápláléklánc fenntartsa önmagát	Rendszergondolkodás, korlátok kiegyensúlyozása, kalória- és tápláléklánc-logika	~35 min
Red Rock Study	Adatokat vizsgálsz, számításokat végzel, rövid jelentést készítesz, majd mini-case-ekre válaszolsz	Adatszűrés, numerikus gondolkodás, priorizálás	~35 min
Sea Wolf	Mikrobákat választasz egy katalógusból konkrét szennyezéstípusok megtisztítására	Osztályozás, analitikus gondolkodás, illesztés korlátok mellett	~30 min

Ecosystem Building

Kapsz egy helyszínt terepadatokkal, magasság, hőmérséklet, páratartalom, és zátonyverzióknál mélység, valamint egy fajkészletet. Kiválasztasz egy csoportot, gyakran nyolcat, és úgy helyezed el őket, hogy minden faj kalóriaszükséglete teljesüljön, és az egész rendszer stabil maradjon. A fajok az általuk biztosított kalóriák sorrendjében esznek, a táplálékforrások kimerülnek, és egy faj elpusztul, ha az igényei nem teljesülnek. A rendszerben való gondolkodást jutalmazza, nem a kedvenc állataid kiválasztását.

Red Rock Study

Ez a Solve analitikus magja. Fázisokban fut: egy vizsgálati fázisban nyers adatokat szűrsz és a releváns részeket elmented egy kutatási naplóba, egy elemzési fázisban numerikus kérdésekre válaszolsz a játékon belüli kalkulátorral, egy jelentési fázisban összerakod a megállapításokat és kiválasztod a megfelelő diagramot, majd egy case-fázisban további mini-case-ek következnek, gyakran körülbelül 10, ugyanazzal a vizsgálj, elemezz, válaszolj ciklussal. A leggyakoribb Red Rock hiba az, hogy túl sok időt töltesz az elején, és kifutsz az időből a case-kérdéseknél, ezért tudatosan oszd be a perceidet.

Sea Wolf

Az újabb játék. Átnézel egy különböző tulajdonságú mikrobákat tartalmazó katalógust, és kiválasztasz egy készletet, gyakran tízet, amely képes megtisztítani bizonyos óceáni szennyezéstípusokat. Néha olyan mikrobákra van szükség, amelyek láncokká kapcsolódnak egy szennyező anyag eltávolításához. Ez korlátok melletti illesztési feladat: osztályozz, szűrj, és válaszd ki a követelményeknek megfelelő készletet.

Régebbi minijátékok, Plant Defense, Disaster Management, Disease Management, Migration, felbukkannak régi felkészítő anyagokban, de a jelenlegi jelölti beszámolók szerint nagyrészt már nem standardok. Ne töltsd a korlátozott felkészülési idődet Plant Defense gyakorlással, ha a meghívód a jelenlegi felállásra utal.

Hogyan pontozzák a Solve-ot: termék és folyamat

Ez az a rész, amely megkülönbözteti a Solve-ot egy normál teszttől, és amelyet a legtöbb útmutató csak felszínesen kezel.

Egyszerre két dimenzióban pontoznak:

• Termékpontszám: a végső kimeneteid minősége és helyessége. Túlélte az ökoszisztémád? Helyesek voltak a Red Rock-számításaid? Érvényes mikrobakészletet választottál?
• Folyamatpontszám: hogyan dolgoztál, hogy eljuss oda. Ahogy egy részletes bontás fogalmaz: "every move you make is tracked, from the data you choose to analyze to the sequence in which you take actions." A folyamatpontszám olyan dolgokat tükröz, mint hova kattintasz, mennyi időt töltesz az egyes részekkel, és mennyi idő telik el az információ elolvasása és a cselekvés között.

Gyakorlatban ez azt jelenti, hogy két jelölt ugyanazokkal a végső válaszokkal eltérően pontozhat attól függően, hogyan jutott oda. Egy jelölt, aki kapkod, állandóan visszalép, és csak véletlenül botlik a helyes válaszba, rosszabbnak tűnik, mint az, aki tudatosan halad. A folyamatpontszámot nem lehet kijátszani színlelt hatékonysággal, de megvédheted azzal, hogy módszeresen dolgozol, nem hektikusan.

Az eredményekről: hivatalos átmenési arányt nem tesznek közzé, de az összesített jelölti beszámolók következetesen arra mutatnak, hogy körülbelül a jelöltek 70%-át kiszűrik ebben a szakaszban, és a teljesítményt a CV-ddel és a jelentkezéseddel együtt mérlegelik, nem elszigetelten. Ha nem mész át, a McKinsey jellemzően várakozási időt ír elő, gyakran körülbelül egy évet, mielőtt újra jelentkezhetsz.

Kidolgozott példa: az időd beosztása Red Rockban

Az időgazdálkodáson múlik, hogy a Red Rockot megnyered vagy elveszíted, ezért itt egy konkrét módszer.

Tegyük fel, hogy a Red Rock-blokkod 35 perc, és 10 case-kérdéssel zárul. A csapda az, hogy a vizsgálati és elemzési fázist nyitottnak kezeled, és öt perccel a vége előtt érsz a case-kérdésekhez. A megoldás az, hogy indulás előtt felosztod az idődet:

• Első percek: fuss át a teljes forgatókönyvön és a kutatási kérdésen, hogy tudd, mely adatok számítanak valóban. Ne kezdj vakon szűrni.
• Vizsgálat és elemzés: szűrd ki a releváns adatokat, mentsd őket a naplódba, és válaszolj a numerikus kérdésekre. Haladj tovább. Egy "elég jó, helyes" válasz most jobb, mint egy tökéletes válasz, amelyhez sosem jutsz el.
• Tartsd fenn a teljes blokkod körülbelül felét a case-kérdésekre. Valódi súlyuk van, és sok van belőlük, ezért védd ezt az időt keményen.

Azok a jelöltek, akik átmennek Red Rockon, szinte soha nem azok, akik az első fázisban a legszebb választ számolták ki. Azok mennek át, akik úgy tartották a tempót, hogy ténylegesen befejezték. Ez egyszerre folyamatpontszám-nyereség és termékpontszám-nyereség.

Mely munkáltatók használják a Solve-ot, és ez mit mond neked

A Solve a McKinsey assessmentje, amelyet világszerte használnak a tanácsadói toborzási tölcsérben. A BCG és a Bain saját, hasonló gamifikált vagy írásbeli szűréseket futtat, BCG's Casey/online case és Bains tests. Ha a vezető tanácsadó cégeknél is toborzol, számíts eltérő assessmentre minden cégnél, nem egy közös tesztre. Ezt érdemes tudni, mert az elvekre épülő felkészülés, strukturált problémamegoldás, adatpriorizálás, időfegyelem, átvihető, de egy bemagolt játék-végigvezetés nem. A módszert gyakorold, ne egy cég pontos pályáit.

Mivel a Solve-ot erős jelentkezői mezőnyhöz képest pontozzák, és a CV-ddel együtt mérlegelik, a reális cél nem csupán az, hogy "átmenj", hanem hogy tiszta, tudatos teljesítményt adj, amely megáll egy versenyképes CV mellett. Ez a teszt munkáltatói adatvalósága: egy szűrő a rendszerben, és a legtöbb embert kiszűri, aki megírja.

FAQ

Hogyan lehet átmenni a McKinsey Solve Assessmenten?

Olvasd el a teljes forgatókönyvet, mielőtt cselekszel, mert a Solve azt jutalmazza, ha először az egész rendszert megérted. Dolgozz módszeresen, ne kapkodva, mivel a folyamatodat, kattintások, sorrend, időzítés, a válaszaiddal együtt pontozzák. Oszd be az idődet szigorúan, különösen Red Rockban, és tartsd fenn a blokkod körülbelül felét a case-kérdésekre. Gyakorolj realisztikus szimulációkkal, hogy a felület és az ökológiai logika ismerős legyen, így a figyelmed a tesztnapon a valódi problémára szabadul fel.

Mennyire nehéz a McKinsey Solve test?

Elég nehéz ahhoz, hogy az összesített jelölti beszámolók szerint körülbelül 70% kiesik. A nehézség nem üzleti tudás, mert nincs mit bemagolni. Az a nehézség, hogy ismeretlen problémákat oldj meg szoros időkeretben, miközben egy kettős pontozási rendszer figyeli, hogyan dolgozol. Azok a jelöltek, akik gyakorolják a játékokat és kialakítják az időbeosztás szokását, általában kezelhetőnek találják. Akik felkészülés nélkül mennek be, rendszerint kifutnak az időből Red Rockban.

Mi az 80/20 szabály a McKinseynél?

Az 80/20 szabály, a Pareto-elv, az az elképzelés, hogy az eredmények körülbelül 80%-a az okok körülbelül 20%-ából származik. A McKinseynél ez röviden azt jelenti, hogy arra a kevés tényezőre összpontosítasz, amely az eredmény nagy részét mozgatja, nem pedig mindent egyformán elemzel. Közvetlenül hasznos a Solve-ban: különösen Red Rockban azonosítsd azt a néhány adatpontot, amely ténylegesen válaszol a kérdésre, és priorizáld ezeket, ahelyett hogy minden változót egyenletesen szűrnél és kifutnál az időből.

Lehet gyakorolni a McKinsey Solve-ra?

Igen. A "you can't prepare" mítosz ellenére a játékok egy ismételhető módszert jutalmaznak, először értsd meg a rendszert, rendezd az adataidat, figyeld az órát, priorizáld a nagy hatású tényezőket, és ez a módszer edzhető. Az Ecosystem Building, Red Rock és Sea Wolf realisztikus szimulációi előre megtanítják a felületet és az alaplogikát, így a tesztnapon az erőfeszítésed a problémára megy, nem az irányítás megfejtésére.

Mennyi ideig tart a McKinsey Solve Assessment?

Ez a verziódtól függ. Jelentett időablakok közé tartozik körülbelül 65 perc, Red Rock plus Sea Wolf, nagyjából 85 perc, ha újabb játék kerül hozzá, és akár 105-110 perc azoknál a verzióknál, amelyek még tartalmazzák az Ecosystem Buildinget. Az egyes játékok körülbelül 30-35 percig tartanak. Mivel a McKinsey pilotol és rotál verziókat, ellenőrizd a pontos hosszt az assessment-meghívódban.

Mi történik, ha megbukom a McKinsey Solve Assessmenten?

Általában nem jutsz tovább az interjúszakaszba, és a McKinsey gyakran várakozási időt ír elő, gyakran körülbelül egy évet, mielőtt újra jelentkezhetsz. A Solve-teljesítményedet a CV-ddel és a jelentkezéseddel együtt mérlegelik, nem teljesen elszigetelten, de egy gyenge pontszám általában lezárja azt a ciklust. Ez a várakozási idő a gyakorlati oka annak, hogy rendesen felkészülj, mielőtt megírod, még rövid határidővel is.

A McKinsey Solve ugyanaz, mint az Imbellus test?

Igen. A Solve-ot az Imbellus assessment-céggel építették, ezért a régebbi források Imbellus game vagy Problem Solving Game (PSG) néven emlegetik. A McKinsey jelenlegi neve Solve. A nevek ugyanarra a gamifikált, ökológiai témájú assessmentre utalnak. Csak a branding és a rotációban lévő konkrét játékok változtak az idő során.

Kapcsolódó anyagok a PrepClubs oldalán

• McKinsey Solve Assessment áttekintés és formátum
• Felkészülési útmutató consulting case interview-hoz
• McKinsey Solve vs BCG assessment

Készen állsz felkészülten belépni?

PrepClubs realisztikus McKinsey Solve szimulációkat és célzott gyakorlatokat ad az Ecosystem Building, Red Rock Study és Sea Wolf játékokhoz, hogy a felület, az ökológiai logika és az időkeret ismerős legyen, mielőtt számít, ne élesben fedezd fel, miközben jár az óra. Gyakorold azt a módszert, amely védi a termékpontszámodat és a folyamatpontszámodat is. A 30-day Pass Guarantee egyszerű: ha PrepClubs segítségével készülsz, és nem mész át a valódi assessmenten, extra költség nélkül meghosszabbítjuk a hozzáférésedet. Nincs cash-back hedge, csak több idő az anyaggal, ha szükséged van rá. Szerezz McKinsey Solve hozzáférést

Junaid Khalid vezeti a PrepClubsot, egy gyakorlóteszt-platformot 1,600+ students számára, akik kognitív és alkalmassági tesztekre készültek.