McKinsey Solve Assessment träning: spel och scoring

McKinsey Solve Assessment, McKinseys eget namn för det som kandidater fortfarande kallar Problem Solving Game eller Imbellus test, är en uppsättning simuleringsspel med ekologitema som mäter hur du löser problem, inte vad du redan vet. År 2026 spelar de flesta kandidater ett spel där man bygger ett ekosystem och ett dataanalys-case-spel, Red Rock, ofta med ett tredje spel för val av mikrober, Sea Wolf, inom ett tidsfönster som vanligtvis är 65 till 105 minuter beroende på vilken version du tilldelas. Det poängsätts på två sätt samtidigt: en produktpoäng för kvaliteten på dina slutliga svar och en processpoäng för hur du tog dig dit. Det betyder att McKinsey följer dina klick, din ordning och hur lång tid du tar innan du agerar. Ungefär 70% av kandidaterna sållas bort i detta steg, så det är en verklig grind, inte en formalitet.

Den här guiden förklarar varje spel, hur den dubbla poängsättningen faktiskt fungerar, hur det aktuella 2026-formatet ser ut, det har förändrats, och hur du tränar när din assessment-inbjudan redan ligger i inkorgen. Varje formatpåstående här är attribuerat, eftersom McKinsey ändrar testet regelbundet och säkra men inaktuella detaljer är det vanligaste sättet som förberedelsesidor vilseleder dig.

Snabba slutsatser

Solve är ett gamifierat assessment skapat av McKinsey för att visa problemlösningsförmåga, spelat på dator genom realistiska ekologiscenarier, enligt McKinseys egen karriärsida.
Den nuvarande 2026-uppsättningen kretsar kring Ecosystem Building och Red Rock Study, med Sea Wolf, ett nyare spel för val av mikrober, i vissa versioner och äldre minispel till stor del pensionerade.
Total tid varierar efter version: rapporterade fönster omfattar cirka 65 minuter, 85 minuter och upp till 105 till 110 minuter, så bekräfta vad din inbjudan säger.
Du får två poäng: en produktpoäng, om dina svar var rätt, och en processpoäng, hur effektivt och rimligt du arbetade. Båda spelar roll.
Ungefär 70% av kandidaterna klarar inte detta steg, baserat på aggregerade kandidatrapporter, så det sållar hårt.
Du kan absolut träna. Spelen belönar en upprepningsbar metod, läs hela scenariot först, organisera dina data, håll koll på klockan, och den metoden går att träna med realistiska simuleringar.

Vad "Solve" är, med McKinseys egna ord

McKinsey beskriver Solve som "a gamified assessment created to showcase your problem-solving abilities", och det är nu ett standardsteg i rekryteringsprocessen för konsulter. Det viktiga designvalet är att Solve medvetet inte är ett test av affärskunskap. Det finns inga case math-mallar att memorera och inget framework att recitera. Du släpps in i en okänd ekologisk värld och ombeds resonera dig igenom den.

Den designen är avsiktlig. McKinsey vill se rå problemlösning under tidspress utan den fördel som går till kandidater som har pluggat case frameworks. Det är också därför testet spårar din process: företaget bryr sig om hur du angriper ett okänt problem, eftersom det är själva jobbet.

Assessmentet har gått igenom flera namn och versioner. Det byggdes med Imbellus, vilket är varför äldre resurser kallar det Imbellus game. McKinseys egen term är Solve. Behandla "Solve", "Problem Solving Game", "PSG" och "Imbellus test" som samma sak.

Spelen, ett i taget (2026)

McKinsey roterar och pilottestar spel, så den exakta uppsättningen du möter beror på din version. Här är den aktuella uppsättningen och vad varje spel kräver.

Spel	Vad du gör	Färdigheter det mäter	Rapporterad tid
Ecosystem Building	Välj och placera en uppsättning arter så att näringskedjan upprätthåller sig själv	Systemtänkande, balansering av begränsningar, kalori- och näringskedjelogik	~35 min
Red Rock Study	Undersök data, gör beräkningar, bygg en kort rapport och svara sedan på mini-case	Datafiltrering, numeriskt resonemang, prioritering	~35 min
Sea Wolf	Välj mikrober från en katalog för att rengöra specifika typer av förorening	Klassificering, analytiskt resonemang, matchning under begränsningar	~30 min

Ecosystem Building

Du får en plats med terrängdata, höjd, temperatur, luftfuktighet och i revversioner djup, samt en pool av arter. Du väljer en uppsättning, ofta åtta, och placerar dem så att varje arts kaloribehov uppfylls och hela systemet förblir stabilt. Arter äter i ordning efter de kalorier de ger, matkällor tar slut och en art dör om dess behov inte uppfylls. Det belönar systemtänkande, inte att välja dina favoritdjur.

Red Rock Study

Detta är den analytiska kärnan i Solve. Det går i faser: en undersökningsfas där du filtrerar rådata och sparar relevanta delar i en forskningsjournal, en analysfas där du besvarar numeriska frågor med en kalkylator i spelet, en rapportfas där du sammanställer fynd och väljer rätt diagram, och en casefas med en uppsättning ytterligare mini-case, ofta runt 10, med samma undersök, analysera och svara-loop. Det vanligaste Red Rock-misstaget är att lägga för mycket tid i början och få slut på tid för casefrågorna, så budgetera dina minuter avsiktligt.

Sea Wolf

Det nyare spelet. Du granskar en katalog med mikrober med olika egenskaper och väljer en uppsättning, ofta tio, som kan rengöra specifika typer av havsförorening. Ibland behövs mikrober som kombineras i kedjor för att ta bort ett förorenande ämne. Det är en matchningsuppgift under begränsningar: klassificera, filtrera och välj uppsättningen som uppfyller kraven.

Äldre minispel, Plant Defense, Disaster Management, Disease Management, Migration, förekommer i äldre förberedelsematerial men är enligt aktuella kandidatrapporter till stor del inte längre standard. Lägg inte din begränsade förberedelsetid på Plant Defense om din inbjudan pekar mot den aktuella uppsättningen.

Hur Solve poängsätts: produkt och process

Det här är delen som skiljer Solve från ett normalt test och delen som de flesta guider går förbi.

Du poängsätts på två dimensioner samtidigt:

Produktpoäng: kvaliteten och korrektheten i dina slutliga resultat. Överlevde ditt ekosystem? Var dina Red Rock-beräkningar rätt? Valde du en giltig mikrobuppsättning?
Processpoäng: hur du arbetade för att komma dit. Som en detaljerad genomgång uttrycker det: "every move you make is tracked, from the data you choose to analyze to the sequence in which you take actions." Processpoängen speglar saker som var du klickar, hur länge du lägger på varje del och hur lång tid du tar mellan att läsa information och agera på den.

I praktiken betyder det att två kandidater med samma slutliga svar kan få olika poäng beroende på hur de kom dit. En kandidat som famlar, går tillbaka hela tiden och bara råkar hitta rätt svar ser sämre ut än en som rör sig avsiktligt. Du kan inte manipulera processpoängen genom att låtsas vara effektiv, men du kan skydda den genom att arbeta metodiskt i stället för hektiskt.

Om utfall: ingen officiell godkännandegrad publiceras, men aggregerade kandidatrapporter pekar konsekvent på att ungefär 70% av kandidaterna sållas bort i detta steg, och prestationen vägs tillsammans med ditt CV och din ansökan, inte isolerat. Om du inte klarar testet tillämpar McKinsey normalt en väntetid, ofta runt ett år, innan du kan söka igen.

Genomarbetat exempel: budgetera din tid i Red Rock

Tidshantering är där Red Rock vinns eller förloras, så här är ett konkret sätt att göra det.

Säg att ditt Red Rock-block är 35 minuter och avslutas med 10 casefrågor. Fällan är att behandla undersöknings- och analysfaserna som öppna och komma till casefrågorna med fem minuter kvar. Lösningen är att dela upp tiden innan du börjar:

Första minuterna: skumma hela scenariot och forskningsfrågan så att du vet vilka data som faktiskt spelar roll. Börja inte filtrera blint.
Undersökning och analys: filtrera fram relevanta data, spara dem i din journal och besvara de numeriska frågorna. Håll tempot. Ett "tillräckligt bra, korrekt" svar nu slår ett perfekt svar du aldrig hinner nå.
Reservera ungefär hälften av hela blocket för casefrågorna. De har verklig vikt och det finns många av dem, så skydda den tiden hårt.

Kandidaterna som klarar Red Rock är nästan aldrig de som beräknade det vackraste svaret i fas ett. Det är de som höll ett tempo som gjorde att de faktiskt blev klara. Det är en processpoängsvinst och en produktpoängsvinst samtidigt.

Vilka arbetsgivare använder Solve, och vad det säger dig

Solve är McKinseys assessment, använt i deras rekryteringsflöde för konsulter globalt. BCG och Bain har sina egna jämförbara gamifierade eller skriftliga urval, BCG's Casey/online case och Bains tests. Om du söker till flera av de största konsultfirmorna ska du därför förvänta dig ett annat assessment hos varje firma, inte ett gemensamt test. Det är värt att veta eftersom förberedelse som överförs på principer, strukturerad problemlösning, dataprioritering, tidsdisciplin, inte överförs som en memorerad spelgenomgång. Träna metoden, inte en firmas exakta nivåer.

Eftersom Solve poängsätts mot en stark sökandepool och vägs tillsammans med ditt CV är det realistiska målet inte bara att "klara" testet, utan att leverera en ren, avsiktlig prestation som håller bredvid ett konkurrenskraftigt CV. Det är arbetsgivardata-realiteten i detta test: det är ett filter i en stapel, och det sållar bort de flesta som gör det.

FAQ

Hur klarar man McKinsey Solve Assessment?

Läs hela scenariot innan du agerar, eftersom Solve belönar att förstå hela systemet först. Arbeta metodiskt i stället för hektiskt, eftersom din process, klick, ordning, timing, poängsätts tillsammans med dina svar. Budgetera tiden hårt, särskilt i Red Rock, och reservera ungefär hälften av blocket för casefrågorna. Träna med realistiska simuleringar så att gränssnittet och ekologilogiken är bekanta, vilket frigör din uppmärksamhet till det verkliga problemet på testdagen.

Hur svårt är McKinsey Solve test?

Svårt nog för att aggregerade kandidatrapporter ska peka på att cirka 70% sållas bort. Svårigheten är inte affärskunskap, eftersom det inte finns något att memorera. Den är att lösa okända problem under en stram klocka medan ett dubbelt poängsystem ser hur du arbetar. Kandidater som tränar spelen och bygger en vana för tidsbudgetering tycker oftast att det är hanterbart. De som går in kalla får vanligtvis slut på tid i Red Rock.

Vad är 80/20-regeln på McKinsey?

80/20-regeln, Pareto-principen, är idén att ungefär 80% av resultaten kommer från ungefär 20% av orsakerna. På McKinsey är det ett kort sätt att säga att man fokuserar på det lilla antal faktorer som driver det mesta av utfallet i stället för att analysera allt lika mycket. Den är direkt användbar i Solve: särskilt i Red Rock, identifiera de få datapunkter som faktiskt svarar på frågan och prioritera dem, i stället för att filtrera varje variabel jämnt och få slut på tid.

Kan man träna inför McKinsey Solve?

Ja. Trots myten "you can't prepare" belönar spelen en upprepningsbar metod, förstå systemet först, organisera dina data, håll koll på klockan, prioritera faktorer med hög påverkan, och den metoden kan tränas. Realistiska simuleringar av Ecosystem Building, Red Rock och Sea Wolf låter dig lära dig gränssnittet och den underliggande logiken i förväg, så att din ansträngning på testdagen går till problemet, inte till att förstå kontrollerna.

Hur länge varar McKinsey Solve Assessment?

Det beror på din version. Rapporterade tidsfönster inkluderar cirka 65 minuter, Red Rock plus Sea Wolf, runt 85 minuter, när ett annat spel läggs till, och upp till 105 till 110 minuter för versioner som fortfarande inkluderar Ecosystem Building. Enskilda spel tar cirka 30 till 35 minuter vardera. Eftersom McKinsey pilottestar och roterar versioner ska du bekräfta den exakta längden i din assessment-inbjudan.

Vad händer om jag misslyckas med McKinsey Solve Assessment?

Du går normalt inte vidare till intervjustadiet, och McKinsey tillämpar ofta en väntetid, ofta runt ett år, innan du kan söka igen. Din Solve-prestation vägs tillsammans med ditt CV och din ansökan snarare än helt isolerat, men en svag poäng avslutar vanligtvis den cykeln. Den väntetiden är den praktiska anledningen att förbereda dig ordentligt innan du gör testet, även med kort varsel.

Är McKinsey Solve samma sak som Imbellus test?

Ja. Solve byggdes med assessmentföretaget Imbellus, så äldre resurser kallar det Imbellus game eller Problem Solving Game (PSG). McKinseys nuvarande namn är Solve. Namnen syftar på samma gamifierade assessment med ekologitema. Bara branding och de specifika spelen i rotation har förändrats över tid.

Relaterat på PrepClubs

Redo att gå in förberedd?

PrepClubs ger dig realistiska McKinsey Solve-simuleringar plus riktade övningar för Ecosystem Building, Red Rock Study och Sea Wolf, så att gränssnittet, ekologilogiken och tidsbudgeten är bekanta innan det gäller, inte upptäcks live medan klockan går. Träna metoden som skyddar både din produktpoäng och din processpoäng. 30-day Pass Guarantee är enkel: om du förbereder dig med PrepClubs och inte klarar ditt riktiga assessment förlänger vi din tillgång utan extra kostnad. Ingen cash-back hedge, bara mer tid med materialet om du behöver det. Få tillgång till McKinsey Solve

Junaid Khalid driver PrepClubs, en practice-test-plattform med 1,600+ students som har förberett sig för kognitiva tester och begåvningstester.

Träning inför McKinsey Solve Assessment: vad Ecosystem och Red Rock Games testar