McKinsey Solve Assessment øving: spill og scoring

McKinsey Solve Assessment, McKinseys eget navn på det kandidater fortsatt kaller Problem Solving Game eller Imbellus test, er en serie simuleringsspill med økologitema som måler hvordan du løser problemer, ikke hva du allerede kan. I 2026 spiller de fleste kandidater et spill der man bygger et økosystem og et dataanalyse-case-spill, Red Rock, ofte med et tredje spill for valg av mikrober, Sea Wolf, innenfor et tidsvindu som vanligvis går fra 65 til 105 minutter avhengig av versjonen du får. Det scores på to måter samtidig: en produktscore for kvaliteten på de endelige svarene dine og en prosesscore for hvordan du kom frem til dem. Det betyr at McKinsey sporer klikkene dine, rekkefølgen din og hvor lang tid du bruker før du handler. Omtrent 70% av kandidatene blir silt ut på dette trinnet, så dette er en reell port, ikke en formalitet.

Denne guiden forklarer hvert spill, hvordan den doble scoringen faktisk fungerer, hvordan dagens 2026-format ser ut, det har endret seg, og hvordan du øver når assessment-invitasjonen allerede ligger i innboksen. Hver formatpåstand her er kildebelagt, fordi McKinsey endrer denne testen jevnlig, og sikre men utdaterte detaljer er den vanligste måten forberedelsessider villeder deg på.

Raske hovedpunkter

Solve er et gamifisert assessment laget av McKinsey for å vise problemløsningsevne, spilt på en datamaskin gjennom realistiske økologiscenarioer, ifølge McKinseys egen karriereside.
Den nåværende 2026-lineupen dreier seg om Ecosystem Building og Red Rock Study, med Sea Wolf, et nyere spill for valg av mikrober, i noen versjoner, mens eldre minispill i stor grad er faset ut.
Total tid varierer etter versjon: rapporterte vinduer inkluderer omtrent 65 minutter, 85 minutter og opptil 105 til 110 minutter, så bekreft hva invitasjonen din sier.
Du får to scorer: en produktscore, om svarene dine var riktige, og en prosesscore, hvor effektivt og fornuftig du arbeidet. Begge teller.
Omtrent 70% av kandidatene består ikke dette trinnet, basert på samlede kandidatrapporter, så screeningen er hard.
Du kan absolutt øve. Spillene belønner en repeterbar metode, les hele scenarioet først, organiser dataene dine, følg med på klokken, og den metoden kan trenes med realistiske simuleringer.

Hva "Solve" er, med McKinseys egne ord

McKinsey beskriver Solve som "a gamified assessment created to showcase your problem-solving abilities", og det er nå et standardtrinn i rekrutteringsprosessen for konsulenter. Det viktige designvalget er at Solve bevisst ikke er en test av forretningskunnskap. Det finnes ingen case math-maler å pugge og ingen framework å ramse opp. Du plasseres i en ukjent økologisk verden og blir bedt om å resonnere deg gjennom den.

Dette designet er tilsiktet. McKinsey vil se rå problemløsning under tidspress uten fordelen som går til kandidater som har pugget case frameworks. Det er også derfor testen sporer prosessen din: firmaet bryr seg om hvordan du angriper et ukjent problem, fordi det er selve jobben.

Assessmentet har gått gjennom flere navn og versjoner. Det ble bygget med Imbellus, derfor kaller eldre ressurser det Imbellus game. McKinseys eget begrep er Solve. Behandle "Solve", "Problem Solving Game", "PSG" og "Imbellus test" som det samme.

Spillene, ett for ett (2026)

McKinsey roterer og pilottester spill, så det nøyaktige settet du møter avhenger av versjonen din. Her er dagens lineup og hva hvert spill krever.

Spill	Hva du gjør	Ferdigheter det måler	Rapportert tid
Ecosystem Building	Velg og plasser et sett arter slik at næringskjeden opprettholder seg selv	Systemtenkning, balansering av begrensninger, kalori- og næringskjedelogikk	~35 min
Red Rock Study	Undersøk data, gjør beregninger, lag en kort rapport og svar deretter på mini-caser	Datafiltrering, numerisk resonnement, prioritering	~35 min
Sea Wolf	Velg mikrober fra en katalog for å rense spesifikke forurensningstyper	Klassifisering, analytisk resonnement, matching under begrensninger	~30 min

Ecosystem Building

Du får et sted med terrengdata, høyde, temperatur, luftfuktighet og i revversjoner dybde, samt en pool av arter. Du velger et sett, vanligvis åtte, og plasserer dem slik at hver arts kaloribehov dekkes og hele systemet holder seg stabilt. Arter spiser i rekkefølge etter kaloriene de gir, matkilder tømmes, og en art dør hvis behovene ikke oppfylles. Det belønner systemtenkning, ikke å velge favorittdyrene dine.

Red Rock Study

Dette er den analytiske kjernen i Solve. Det går i faser: en undersøkelsesfase der du filtrerer rådata og lagrer relevante deler i en forskningsjournal, en analysefase der du svarer på numeriske spørsmål med en kalkulator i spillet, en rapportfase der du setter sammen funn og velger riktig diagram, og en casefase med et sett ekstra mini-caser, ofte rundt 10, som bruker den samme undersøk, analyser og svar-loopen. Den vanligste feilen i Red Rock er å bruke for lang tid i starten og gå tom for tid til case-spørsmålene, så budsjetter minuttene dine bevisst.

Sea Wolf

Det nyere spillet. Du går gjennom en katalog over mikrober med ulike egenskaper og velger et sett, vanligvis ti, som kan rense bestemte typer havforurensning. Noen ganger trengs mikrober som kombineres i kjeder for å fjerne et forurensende stoff. Det er en matchingoppgave under begrensninger: klassifiser, filtrer og velg settet som oppfyller kravene.

Eldre minispill, Plant Defense, Disaster Management, Disease Management, Migration, dukker opp i eldre forberedelsesmateriale, men er ifølge aktuelle kandidatrapporter i stor grad ikke lenger standard. Ikke bruk den begrensede forberedelsestiden din på Plant Defense hvis invitasjonen peker mot dagens lineup.

Hvordan Solve scores: produkt og prosess

Dette er delen som skiller Solve fra en vanlig test, og delen de fleste guider glatter over.

Du scores på to dimensjoner samtidig:

Produktscore: kvaliteten og korrektheten på de endelige resultatene dine. Overlevde økosystemet ditt? Var Red Rock-beregningene dine riktige? Valgte du et gyldig mikrobesett?
Prosesscore: hvordan du arbeidet for å komme dit. Som en detaljert gjennomgang uttrykker det: "every move you make is tracked, from the data you choose to analyze to the sequence in which you take actions." Prosesscoren reflekterer ting som hvor du klikker, hvor lenge du bruker på hver del, og hvor lang tid du tar mellom å lese informasjon og handle.

I praksis betyr det at to kandidater med samme endelige svar kan score ulikt basert på hvordan de kom dit. En kandidat som famler, går tilbake hele tiden og bare snubler inn i riktig svar, ser dårligere ut enn en som beveger seg bevisst. Du kan ikke manipulere prosesscoren ved å late som du er effektiv, men du kan beskytte den ved å arbeide metodisk i stedet for hektisk.

Om utfall: ingen offisiell beståttprosent er publisert, men samlede kandidatrapporter peker konsekvent på at omtrent 70% av kandidatene blir silt ut på dette trinnet, og prestasjonen veies sammen med CV og søknad, ikke isolert. Hvis du ikke består, håndhever McKinsey vanligvis en ventetid, ofte rundt ett år, før du kan søke igjen.

Arbeidet eksempel: å budsjettere tiden din i Red Rock

Tidsstyring er der Red Rock vinnes eller tapes, så her er en konkret måte å gjøre det på.

Si at Red Rock-blokken din er 35 minutter og avsluttes med 10 case-spørsmål. Fellen er å behandle undersøkelses- og analysefasene som åpne og komme til case-spørsmålene med fem minutter igjen. Løsningen er å dele opp tiden før du starter:

Første minutter: skum gjennom hele scenarioet og forskningsspørsmålet slik at du vet hvilke data som faktisk betyr noe. Ikke begynn å filtrere blindt.
Undersøkelse og analyse: filtrer til relevante data, lagre dem i journalen din og svar på de numeriske spørsmålene. Hold deg i bevegelse. Et "godt nok, korrekt" svar nå slår et perfekt svar du aldri rekker.
Reserver omtrent halvparten av totalblokken til case-spørsmålene. De har reell vekt, og det er mange av dem, så beskytt den tiden hardt.

Kandidatene som klarer Red Rock er nesten aldri de som regnet ut det vakreste svaret i fase én. Det er de som disponerte tempoet slik at de faktisk ble ferdige. Det er en prosesscore-gevinst og en produktscore-gevinst samtidig.

Hvilke arbeidsgivere bruker Solve, og hva det forteller deg

Solve er McKinseys assessment, brukt i konsulentrekrutteringen globalt. BCG og Bain kjører sine egne sammenlignbare gamifiserte eller skriftlige screeninger, BCG's Casey/online case og Bains tests. Hvis du rekrutterer på tvers av de beste konsulentselskapene, forvent derfor et annet assessment hos hvert selskap, ikke én felles test. Det er verdt å vite fordi forberedelse som overføres på prinsipper, strukturert problemløsning, dataprioritering, tidsdisiplin, ikke overføres som en memorert gjennomgang av et spill. Øv metoden, ikke ett selskaps nøyaktige nivåer.

Fordi Solve scores mot en sterk søkerpool og veies sammen med CV-en din, er det realistiske målet ikke bare å "bestå", men å levere en ren, bevisst prestasjon som holder ved siden av en konkurransedyktig CV. Det er employer-data-realiteten i denne testen: den er ett filter i en stabel, og den siler ut de fleste som tar den.

FAQ

Hvordan består man McKinsey Solve Assessment?

Les hele scenarioet før du handler, fordi Solve belønner å forstå hele systemet først. Arbeid metodisk heller enn hektisk, siden prosessen din, klikk, rekkefølge, timing, scores sammen med svarene dine. Budsjetter tiden hardt, spesielt i Red Rock, og reserver omtrent halvparten av blokken til case-spørsmålene. Øv med realistiske simuleringer slik at grensesnittet og økologilogikken er kjent, noe som frigjør oppmerksomheten din til selve problemet på testdagen.

Hvor vanskelig er McKinsey Solve test?

Vanskelig nok til at samlede kandidatrapporter peker på at rundt 70% blir silt ut. Vanskeligheten er ikke forretningskunnskap, siden det ikke finnes noe å memorere. Den er å løse ukjente problemer under en stram klokke mens et dobbelt scoringssystem ser hvordan du arbeider. Kandidater som øver på spillene og bygger en vane for tidsbudsjettering, synes vanligvis det er håndterbart. De som går inn kalde, går som regel tom for tid i Red Rock.

Hva er 80/20-regelen hos McKinsey?

80/20-regelen, Pareto-prinsippet, er ideen om at omtrent 80% av resultatene kommer fra omtrent 20% av årsakene. Hos McKinsey er det en kortform for å fokusere på det lille antallet faktorer som driver mesteparten av utfallet, i stedet for å analysere alt likt. Den er direkte nyttig i Solve: særlig i Red Rock, identifiser de få datapunktene som faktisk svarer på spørsmålet og prioriter dem, i stedet for å filtrere hver variabel jevnt og gå tom for tid.

Kan du øve til McKinsey Solve?

Ja. Til tross for myten "you can't prepare" belønner spillene en repeterbar metode, forstå systemet først, organiser dataene dine, følg med på klokken, prioriter faktorene med høy effekt, og den metoden kan trenes. Realistiske simuleringer av Ecosystem Building, Red Rock og Sea Wolf lar deg lære grensesnittet og den underliggende logikken på forhånd, slik at innsatsen din på testdagen går til problemet, ikke til å finne ut av kontrollene.

Hvor lenge varer McKinsey Solve Assessment?

Det avhenger av versjonen din. Rapporterte vinduer inkluderer omtrent 65 minutter, Red Rock pluss Sea Wolf, rundt 85 minutter, når et annet spill legges til, og opptil 105 til 110 minutter for versjoner som fortsatt inkluderer Ecosystem Building. Enkelte spill varer omtrent 30 til 35 minutter hver. Fordi McKinsey piloterer og roterer versjoner, bekreft nøyaktig lengde i assessment-invitasjonen din.

Hva skjer hvis jeg stryker på McKinsey Solve Assessment?

Du går vanligvis ikke videre til intervjufasen, og McKinsey håndhever ofte en ventetid, ofte rundt ett år, før du kan søke igjen. Solve-prestasjonen din veies sammen med CV og søknad i stedet for helt isolert, men en svak score avslutter vanligvis den syklusen. Den ventetiden er den praktiske grunnen til å forberede deg ordentlig før du tar den, selv på kort varsel.

Er McKinsey Solve det samme som Imbellus test?

Ja. Solve ble bygget med assessment-selskapet Imbellus, så eldre ressurser kaller det Imbellus game eller Problem Solving Game (PSG). McKinseys nåværende navn er Solve. Navnene viser til samme gamifiserte assessment med økologitema. Bare branding og de spesifikke spillene i rotasjon har endret seg over tid.

Relatert på PrepClubs

Klar til å gå inn forberedt?

PrepClubs gir deg realistiske McKinsey Solve-simuleringer pluss målrettede øvelser for Ecosystem Building, Red Rock Study og Sea Wolf, slik at grensesnittet, økologilogikken og tidsbudsjettet er kjent før det teller, ikke oppdaget live mens klokken går. Øv på metoden som beskytter både produktscoren og prosesscoren din. 30-day Pass Guarantee er enkel: Hvis du forbereder deg med PrepClubs og ikke består ditt ekte assessment, forlenger vi tilgangen din uten ekstra kostnad. Ingen cash-back hedge, bare mer tid med materialet hvis du trenger det. Få tilgang til McKinsey Solve

Junaid Khalid driver PrepClubs, en practice-test-plattform med 1,600+ students som har forberedt seg til kognitive tester og evnetester.

Øving til McKinsey Solve Assessment: hva Ecosystem og Red Rock Games tester